在醫(yī)療信息模型和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)下，建立基于Hadoop技術(shù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過各種數(shù)據(jù)采集手段，將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)全量數(shù)據(jù)以較低延遲整合進(jìn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并通過數(shù)據(jù)治理保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。
臨床大數(shù)據(jù)平臺(tái)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)分離，對數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和探索系統(tǒng)建立了很好的基礎(chǔ)。醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)全量復(fù)制進(jìn)基于hadoop技術(shù)的分布式存儲(chǔ)，成本低廉、全部在線、訪問速度快、擴(kuò)展能力強(qiáng)。
在醫(yī)療信息模型和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)下，建立基于Hadoop技術(shù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過各種數(shù)據(jù)采集手段，將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)全量數(shù)據(jù)以較低延遲整合進(jìn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并通過數(shù)據(jù)治理保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。
臨床大數(shù)據(jù)平臺(tái)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)分離，對數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和探索系統(tǒng)建立了很好的基礎(chǔ)。醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)全量復(fù)制進(jìn)基于hadoop技術(shù)的分布式存儲(chǔ)，成本低廉、全部在線、訪問速度快、擴(kuò)展能力強(qiáng)。
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